Сбер

Сбер

Инженер по нагруженному тестированию

Junior–Middle
Гибрид
Москва
qa
до 220 000₽

О роли

Наша команда развивает платформу цифрового ассистента на базе собственной большой языковой модели GigaChat. Мы создаем инновационные продукты, которые помогают миллионам пользователей решать ежедневные задачи. В связи с ростом нагрузки на систему мы ищем специалиста по нагрузочному тестированию, который обеспечит стабильность и производительность наших сервисов.

Чем ты будешь заниматься

  • планирование и проведение нагрузочного тестирования микросервисной архитектуры на всех этапах жизненного цикла релиза

  • разработка и поддержка тестовой документации: планы НТ, сценарии, отчеты (включая цифровые дашборды)

  • проектирование тестовых сценариев: тест надежности (soak), стресс-тест, поиск точки деградации, проверка rate limit

  • формирование и параметризация тестовых запросов («патронов») для REST API и gRPC-сервисов

  • анализ результатов тестирования: метрики производительности (среднее время, 95/99 перцентили), диагностика ошибок и узких мест

  • настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для автоматического запуска нагрузочных тестов (Jenkins/GitLab CI)

  • мониторинг ресурсов инфраструктуры во время тестов: работа с Kubernetes, управление ресурсами подов (requests/limits)

  • интеграция с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Kibana, сбор и анализ метрик

  • локализация проблем производительности совместно с разработкой и DevOps-командами

  • автоматизация сценариев НТ с использованием предустановленных хуков (on\_start/on\_finish, precondition/after\_response)

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет преимуществом

  • **Базовые знания и опыт**

  • понимание жизненного цикла релиза и места НТ в процессе разработки

  • знание видов тестовой документации по НТ и умение готовить отчеты

  • понимание архитектурных паттернов микросервисов и принципов распределенных систем.

  • **Технические навыки**

  • уверенное владение инструментами нагрузочного тестирования: **JMeter**, **Overload** (или аналогами: Gatling)

  • понимание протоколов: **HTTP/HTTPS**, **REST API**, **gRPC** — отличия, особенности генерации нагрузки

  • знание HTTP-методов, кодов ответов (особенно 429 Too Many Requests), заголовков и механизмов rate limiting

  • умение интерпретировать ключевые метрики: RPS vs TPS, response time, percentiles (p95/p99), error rate

  • навыки работы с Unix/Linux: базовые команды (ls, cd, mkdir, cat, grep), анализ логов, работа с процессами

  • опыт работы с **Kubernetes**: понимание архитектуры, умение контролировать ресурсы подов (CPU/memory requests & limits)

  • практический опыт работы с системами мониторинга: **Prometheus**, **Grafana**, **Kibana.**

  • **Автоматизация и CI/CD**

  • настройка джоб в **Jenkins** / **GitLab CI** для запуска нагрузочных тестов

  • использование pre/post-обработчиков, хуков (on\_start/on\_finish) для подготовки данных и очистки

  • навыки параметризации тестов и работы с тестовыми данными.

  • **Soft Skills**

  • умение четко формулировать мысли устно и письменно, аргументированно представлять результаты тестов

  • проактивность в выявлении рисков производительности на ранних этапах

  • готовность к кросс-командному взаимодействию (разработка, аналитика, эксплуатация).

  • опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и понимание их специфики с точки зрения нагрузки

  • знание Python/Java/Go для написания кастомных плагинов или скриптов в JMeter/Overload

  • опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) в контексте нагрузочного тестирования

  • навыки работы с прокси-инструментами: Charles, Fiddler, Proxyman для анализа трафика

  • понимание принципов машинного обучения и особенностей тестирования AI-сервисов

  • опыт работы с Atlassian-стеком: Jira, Confluence, BitBucket.

Работа в Сбере — это

  • гибридный формат работы (м Кутузовская)

  • годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • регулярные митапы и развитое DS-community

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

qa

Открыть источник вакансии