Инженер сопровождения / SRE

Команда занимается развитием нескольких сервисов в разделе «Кошелёк» в Сбербанк Онлайн — это пять продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов. В нашей команде мы внедряем методологию SRE, поэтому для нас важно найти инженера, готового развивать её вместе с нами. Мы уходим от модели реактивного реагирования и строим процессы обеспечения доступности сервисов с нуля. Вам предстоит не просто поддерживать систему, а проектировать её отказоустойчивость и автоматизировать эксплуатацию.  Технологический стек Приложения: микросервисы на Java Spring Boot, развернуты в DropApp (аналог OpenShift) Инфраструктура: Apache Ignite; SOWA — шлюз интеграций (аналог IBM DataPower); балансировщики нагрузки; Kafka; Zookeeper; HashiCorp Vault Интеграции: REST, gRPC, Kafka — мы интегрируемся с множеством других систем CI/CD: Jenkins, ArgoCD Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Platform V Monitor (для логов)

• сопровождать предпромышленные и промышленные стенды

• устанавливать релизы, настраивать инфраструктуру системы и обновлять её компоненты

• участвовать в разборе инцидентов, в том числе на стыке со смежными системами

• развивать observability: метрики, дашборды, алертинг

• дорабатывать CD-пайплайн

• участвовать в обсуждении системной аналитики нового функционала вместе с командой — то есть влиять на то, каким будет продукт, а не только поддерживать готовое.

Будет плюсом:

• высшее образование

• опыт работы в аналогичной роли от 1 года

• понимание философии SRE

• обладание базовыми навыками работы в терминале Linux

• понимание архитектуры K8s на уровне приложений

• представление, как работает HTTP и REST-взаимодействие между сервисами

• наличие навыков prompt-инжиниринга

• умение написания простых SQL-запросов

• готовность работать из офиса, подключаться к инцидентам во внерабочее время и участвовать в плановых ночных работах (работа во внерабочее время оплачивается дополнительно)

• опыт работы в FinTech

• опыт с Kubernetes или OpenShift в реальной эксплуатации

• знание PromQL и опыт настройки дашбордов в Grafana

• Понимание принципа работы брокера сообщений (преимущественно Kafka)

• опыт с CI/CD: Jenkins, ArgoCD

• понимание Java-стека: умение прочитать стектрейс и найти в нём смысл опыт написания скриптов на bash или Python

• знание сетевой модели OSI/TCP-IP на концептуальном уровне и в особенности протокола TLS

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: фултайм офис

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.