ИТ-Лидер кластера MLOps SberWorks

Мы создаем и развиваем MLOps-платформу и мультиагентную среду в составе крупной корпорации. В нашей зоне ответственности — полный жизненный цикл ML-моделей (от экспериментов до продакшена), разработка AI-агентов и обеспечение AI-функции в OneWork IDP. Мы ищем лидера, который возьмет на себя управление кластером, выстроит процессы и обеспечит бесшовную работу всех компонентов платформы.

— Управлять кластером разработки MLOps-компонентов: от архитектурных решений до операционной стабильности платформы. — Выстраивать процессы полного жизненного цикла ML-моделей: автоматизация пайплайнов, мониторинг, версионирование, переобучение. — Отвечать за развитие мультиагентной среды в OneWork IDP — координация работ по интеграции AI-агентов в корпоративную инфраструктуру. — Управлять командой разработки (инженеры, ML-специалисты): постановка целей, распределение ресурсов, найм, онбординг, развитие сотрудников. — Отвечать за архитектурные решения внутри кластера: выбор технологического стека, проектирование интеграций, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости. — Взаимодействовать со стейкхолдерами: собирать и приоритизировать требования, транслировать статусы, согласовывать роадмапы и бюджеты. — Обеспечивать выполнение SLA и качества сервисов: внедрение мониторинга, алертинга, регулярные ревью инцидентов и их предотвращение. — Участвовать в стратегическом планировании: формировать видение развития MLOps-направления на горизонте 1-3 лет, оценивать новые технологии и подходы.

— Опыт управления техническими командами от 20+ человек (разработка / ML / Data) не менее 2 лет. — Опыт разработки на Python от 3 лет, понимание архитектуры высоконагруженных систем. — Глубокое понимание MLOps: CI/CD для ML, мониторинг моделей, пайплайны, версионирование данных и моделей (MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги). — Опыт работы с LLM и агентными подходами — понимание, как интегрировать большие модели в корпоративную среду. — Опыт построения процессов с нуля или значительного улучшения существующих (автоматизация, внедрение стандартов). — Знание гибких методологий (Scrum/Kanban) и практическое применение. — Сильные коммуникативные навыки: опыт взаимодействия с заказчиками, стейкхолдерами, презентации решений на разных уровнях. Будет плюсом: — Опыт работы в корпоративной среде с жесткими требованиями к безопасности и надежности. — Опыт миграции on-premise решений в облачную инфраструктуру или гибридные сценарии. — Понимание устройства мультиагентных систем и фреймворков (LangChain, AutoGen, Semantic Kernel). — Опыт участия в архитектурных комитетах, написание технической документации и стратегий.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера