Java Tech Lead в Gigacode

Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки. Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт. Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. \- Backend: Java \- AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang \- Infra: Kubernetes / OpenShift \- CI/CD: Jenkins \- IDE integrations: VSCode / JetBrains \- Agent workflows / orchestration / telemetry

• **Наш стек**

- CLI - VSCode / JetBrains plugins - Desktop apps - backend services - orchestration / agent runtime - telemetry / observability - enterprise integrations - agent workflows - tool calling - RAG / indexing - multi-session backend orchestration - sandboxing / guardrails - масштабируемые inference integration patterns - decomposition сервисов - reliability - scalability - performance - security - extensibility платформы - code review - engineering standards - RFC / ADR - SDLC / AI PDLC - observability - release quality - product owner - delivery / TPM - design - ML / infra - backend / frontend / plugin engineers \- Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы \- Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества - code review - engineering standards - RFC / ADR - SDLC / AI PDLC - observability - release quality

• **Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform:**

• **Проектировать архитектуру:**

• **Принимать технические решения:**

• **Развивать инженерную культуру:**

• **Работать вместе с:**

• **Развивать инженерную культуру:**

\- 5+ лет коммерческой разработки \- опыт роли senior / lead engineer / tech lead \- системное мышление \- умение проектировать сложные системы \- опыт построения высоконагруженных backend systems \- API design \- async processing \- queues / streaming \- observability \- fault tolerance Будет большим плюсом опыт с: \- AI agents \- coding agents \- MCP / ACP \- tool calling \- RAG \- vector search \- prompt engineering \- inference APIs \- vLLM / open-source models \- orchestration frameworks \- умение вести команду через технический авторитет \- способность объяснять сложные вещи просто \- принятие решений в условиях неопределенности \- ownership mindset \- баланс между скоростью и качеством

• **Сильная инженерная база**

• **Архитектура и backend**

• **Современный AI stack**

• **Leadership**

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера