Сбер
Junior Data Analyst
О роли
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - Команда Продуктовая полка – одна из частей платформы персонализации. Наша цель – создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы. Задача команды – реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса. Работа подразумевает участие в развитии ядра системы сборки предложений. Ты получишь знания и опыт работы со стеком BigData-разработки: Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Scala, Apache Spark, SparkSQL
Apache Hadoop (HDFS, Hive)
Чем ты будешь заниматься
выполнять аналитические и технические Ad hoc запросы
участвовать в техническом сопровождении процессов команды
анализировать и документировать текущие бизнес-процессы команды
вести релизную и техническую документацию
участвовать в разработке артефактов для архитектуры сервиса.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Будет плюсом:
владеешь SQL на базовом уровне
умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных
можешь объяснять сложные концепции простым языком и превратить сырые идеи в чёткую логику
самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь
готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты
хочешь решать сложные, нестандартные задач.
знаком с инструментами экосистемы Hadoop, имеешь опыт работы с генеративным ИИ
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Работа в Сбере — это
декретная ставка
офисный формат работы Кутузовский проспект 32. После испытательного срока возможен гибридный формат 4/1
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
