Junior Data Scientist (RecSys)

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы для В2С бизнеса Сбера. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

• разработка, валидация и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем

• исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и их адаптация под задачи команды

• поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы

• АБ-тестирование моделей.

• глубокое понимание Classic ML и Deep Learning алгоритмов

• понимание принципов проверки гипотез (АБ-тесты, p-value)

• уверенное владение Python, SQL, опыт оптимизации запросов

• опыт работы с Hadoop, Spark

• знание Git, Jira, Confluence

• понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.