Junior/Middle Data Scientist (Classic ML)

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — **AIVA**, LLM-агента, который автономизирует валидацию. Сейчас мы ищем **Data Scientist в направление валидации** с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка.

python, pandas, pytorch

• разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии)

• проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков.

• разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки

• автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг)

• проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка

• участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях

• **Технологический стек:**

• **Базовый стек:**

• **Будет плюсом:**

• Spark

• уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed)

• продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др)

• **Инфраструктура:**

• собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭

• GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач)

• высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук

• от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях)

• глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей

• опыт применения основных библиотек анализа данных.

• базовые знания bash и git.

• **Будет плюсом:**

• опыт построения индустриальных ML-решений

• навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график - офис / гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.