Сбер

Сбер

Junior/Middle Data Scientist (NLP / агенты)

Junior–Middle
Удаленно
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих

  • **Про нас:**

Чем ты будешь заниматься

Под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:

  • улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge.

  • улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников.

  • оптимизировать и улучшать генерацию ответов.

  • совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод

  • разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами

  • проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты

  • разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей

  • уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.

  • знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain

  • владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.

  • пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.

Работа в Сбере — это

  • офисный формат работы (опционально)

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

  • офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом

  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)

  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Удаленно

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии