ML‑разработчик, middle+/senior

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

- Разрабатывать мультиагентные системы ревью кода на базе OpenCode. - Выстраивать систему оценки качества агентов. - Анализировать ошибки из продакшена и фидбек пользователей для улучшения агентов. - Интегрировать агентов в CI/CD и обеспечивать их наблюдаемость в продакшене.

- Опыт работы в промышленной ML-разработке от трех лет. - Владение Python. - Уверенное владение PyTorch, Hugging Face transformers, понимание архитектуры трансформеров. - Знание теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов и структур данных. - Опыт разработки агентов с использованием LangGraph, LangChain, CrewAI или AutoGen. Понимание паттернов проектирования агентов: structured output, память, планирование, циклы агента. - Практический опыт интеграции агентов с внешними инструментами через function/tool calling и MCP (Model Context Protocol). - Опыт построения систем оценки ИИ-агентов. - LLM-as-a-judge: опыт использования LLM для автоматической оценки качества ответов другого агента.

Ищем data scientist в команду ИИ в разработке, которая создает и внедряет ИИ‑решения для ускорения и улучшения качества разработки. На позиции предстоит улучшать качество ИИ-агентов.

- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. - Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. - Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться. - Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. - Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. - Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. - Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение. Больше про центр ИИ

- Опыт работы с OpenCode CLI и экосистемой плагинов. - Понимание и применение метрик для агентов: tool accuracy, task success rate, pass@k. - Практический опыт с векторными базами данных. - Трассировка и мониторинг: опыт использования систем observability для агентов, например, Langfuse. - Опыт интеграции агентов в пайплайны CI/CD, работа с Docker, Kubernetes. - Дообучение LLM: опыт тонкой настройки моделей (LoRA/QLoRA, PEFT).