Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.

• Руководить командой разработки компиляторов

• разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen

• использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта

• применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL

• оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse

• интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX

• участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра.

• Опыт руководства командой разработки

• опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen

• практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton

• понимание архитектур GPU/NPU

• опыт работы с CUDA или OpenCL

• практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse

• знакомство с ML

• **Будет плюсом:**

• Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей

• опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений

• знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime

• опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей

• интерес к оптическим и квантовым вычислениям

• публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис в Москве

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.