Сбер

Сбер

Lead AI Engineer (команда Конструктор Комплексных Решений)

Lead
Гибрид
Москва
Data Science и ML
AI

О роли

Мы создаем систему динамической сборки индивидуальных сценариев из модульных AI-компонентов. Наша цель - трансформировать клиентский опыт взаимодействия с экосистемой Сбера, перейдя от линейных ботов к адаптивным AI-решениям. Мы ищем опытного Lead-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продукта: спроектирует и реализует AI - ядро «Конструктора», обеспечит интеграцию компонентов и возглавит R&D и дальнейшее внедрение продукта.

Чем ты будешь заниматься

  • проектировать ядро системы, интеллектуально комбинирующее модули (навыки/агенты) в персонализированные сценарии

  • быстро собирать MVP, демонстрирующие способность системы адаптировать решения под контекст пользователя

  • участвовать в код-ревью и разработке интеграций между компонентами.

  • принимать ключевые архитектурные решения

  • лидировать во внедрении AI решений, подтвердивших свою эффективность.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • опыт: 5+ лет в коммерческой разработке (NLP/Backend), из них 1-2 года непосредственно с LLM и агентными системами в Production

  • стек: Уверенный Python 3.12+ (asyncio, httpx, FastAPI, Pydantic). Глубокое знание фреймворков: LangChain, LangGraph

  • архитектура: Умение проектировать сложные распределенные системы и микросервисы

  • ML: Практический опыт разработки LLM-пайплайнов, проектирования и оценки RAG-систем. Работа с векторными БД (OpenSearch, PGVector)

  • инфраструктура: Свободное владение Docker, Git, SQL, Bash. Понимание принципов CI/CD

  • soft Skills: Максимальная самостоятельность, умение переводить бизнес-требования на язык техники и работать в условиях неопределенности.

  • практический опыт настройки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)

  • опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes

  • знание MLOps

  • опыт fine-tuning моделей (LoRA, SFT, RLHF).

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Lead

Направление

AI

Открыть источник вакансии