Lead data analyst (Риски корпоративного инвестиционного бизнеса)

Ищем сильного Lead data analyst, который возьмет на себя ключевую роль в обеспечении ясности и эффективного управления рисками мошенничества, повысит точность прогнозирования угроз и улучшит качество управления активами компании.

• формирование регулярной аналитической отчетности для портфеля кредитов и риск-метрик, построение дашбордов

• проведение исследований по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерация инсайтов

• внедрение data-driven процессов в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ

• руководство командой аналитиков: планирование задач, ревью кода и моделей, обмен знаниями

• R&D: оценка применимости новых подходов и технологий, пилоты и переход к промышленному решению

• выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании.

• высшее образование

• опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента

• глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципы data-driven подходов в управлении рисками

• продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов

• опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop/Spark) приветствуется

• способность вести коммуникацию с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов

• опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг как преимущество.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.