Сбер

Сбер

Lead Data Scientist, Управление рисков Индийского направления

Lead
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах. Мы ищем **Lead Data Scientist**, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Это роль с высоким уровнем влияния: вы будете не просто строить модели, а переносить зрелую экспертизу Сбера в новую бизнес-среду, настраивать подходы под локальную специфику и создавать решения для разных клиентских сегментов — включая ММБ и розницу. Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке. Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов. Это возможность работать на стыке:

  • **Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира**

  • **Чем интересна роль**

  • сильной российской Data Science-экспертизы

  • международного бизнеса

  • задач управления рисками

  • продуктовых и клиентских сценариев

  • внедрения современных AI-инструментов.

Чем ты будешь заниматься

  • **Чем предстоит заниматься**

  • участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом

  • адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке

  • исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах

  • обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез

  • презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам

  • оценивать финансовый эффект от AI-инициатив

  • прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования

  • курировать работу команды из 2 DS и делиться экспертизой.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук

  • знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate

  • опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов

  • знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning

  • отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения

  • продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark

  • высокий уровень ответственности и самостоятельности.

  • **Будет плюсом**

  • общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей

  • навыки внедрения AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • возможные командировки в Нью-Дели, Индия

  • Формат работы — офис

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Lead

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии