Сбер

Сбер

Lead Deep Learning/CUDA Engineer (GigaChat)

Lead
Удаленно
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое. Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4 , а ещё научили её слушать. Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией.

Чем ты будешь заниматься

  • низкоуровневая оптимизация работы с «железом»

  • работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов

  • вывод новых архитектур в продуктив.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM

  • глубокое знание CUDA и Python

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

  • навыки создания и использования AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ)

  • годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Удаленно

Локация

Москва

Грейд

Lead

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии