Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта.

• разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)

• разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников

• формирование и работа с ML пайплайнами

• оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU

• взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA

• организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач

• лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)

• создание и деливери ML стратегии внутри продукта.

Будет плюсом:

• опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных

• опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей

• опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph

• опыт практической работы с LLM

• опыт работы с RAG системами

• отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM

• опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM

• практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений

• опыт управления ML командами.

• работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark

• опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL)

• опыт постановки и проведения A/B тестов

• опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможен гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.