Сбер
Lead of Support (Кредитная машина)
О роли
Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных. КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов.
Чем ты будешь заниматься
управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты
обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг
администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность
организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения
участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации
транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию
отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности
выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем.
Мы ожидаем, что ты имеешь
будет плюсом:
высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области)
опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат
понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift)
экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache
опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов)
практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana
понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений
опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения
опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги)
навыки автоматизации рутинных задач (Python)
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
