Лидер направления автоматизации и агентизации тестирования

Мы ищем руководителя направления, которое отвечает за два взаимосвязанных контура. Первый — классическая автоматизация тестирования: единые фреймворки, стандарты автотестов, покрытие, стабильность прогонов, интеграция в CI/CD и тестовая отчётность. Второй — агентизация процессов тестирования: разработка, внедрение и сопровождение ИИ-агентов и навыков (в терминологии Anthropic Skills), автоматизирующих рутинные и интеллектуальные задачи предметных тестовых подразделений — функционального, нагрузочного, управления тестовыми данными и других. Подразделение работает как внутренний R&D-центр: формирует гипотезы, проводит эксперименты, делает выводы и передаёт готовые решения в продуктовую разработку и в предметные команды через трансфер знаний. Направление тесно связано с внутренними продуктами управления тестированием (аналог Zephyr Scale внутри корпоративного таск-трекера) и с переходом компании на Spec-Driven Development (SDD) на базе OpenSpec. Повысить эффективность, скорость и качество процессов тестирования в масштабе всего блока тестирования: с одной стороны — за счёт зрелой, стабильной и измеримой автоматизации, с другой — за счёт внедрения ИИ-агентов и навыков. И обеспечить управляемость направления: метрики, стандарты, компетенции команды и предсказуемый вывод решений в ПРОМ.

• **Цель роли:**

• развивать стратегию автоматизации тестирования: единые фреймворки и библиотеки, стандарты, покрытие критичных сценариев, стабильность автотестов и оптимизацию регресса

• выстраивать CI/CD и тестовую инфраструктуру: quality gates, автоматические прогоны, отчётность в Allure/TestOps, трассируемость «требование → тест → автотест → дефект», метрики качества

• формировать стратегию агентизации тестирования и развивать ИИ-навыки: анализ требований, валидация OpenSpec-спецификаций, генерация тестовых сценариев, поддержка автотестов и анализ причин падений

• управлять портфелем AI-гипотез и внедрений: определять метрики эффекта, проводить эксперименты, обеспечивать eval- и регрессионные проверки агентов, передавать зрелые решения в продуктовые команды

• руководить командой и работать с внутренними заказчиками: определять приоритеты, развивать специалистов, проводить трансфер знаний, представлять результаты и стратегию направления руководству.

• опыт автоматизации тестирования от 2 лет и руководства командой или направлением от 2 лет

• опыт построения или значимой трансформации автотестового процесса

• опыт работы с Playwright/Selenium, pytest/JUnit, API, SQL, Git, CI/CD и Allure/TestOps

• понимание архитектуры автотестовых фреймворков, тест-дизайна, тестовых данных, параллельных прогонов, ретраев, flaky-тестов, QA-метрик и отчётности

• практический опыт применения LLM и ИИ-агентов в инженерных процессах

• умение формулировать требования, проектировать интеграции и документировать решения.

• **Будет плюсом:**

• разработка AI skills, MCP-интеграций, агентных сценариев, eval-наборов и решений с LLM-as-a-Judge

• опыт SDD/OpenSpec, управления тестовыми данными

• опыт развития внутренних QA-продуктов, работы в продуктовой роли или публичных выступлений по QA/AI.

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа

• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами

• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).