LLM Engineer

Мы создаем систему управленческого учета для замещения SAP. В настоящее время нам требуется специалист для построения решений на базе AI (агентые системы и пайплайны с использованием GigaChat).

• разрабатывать пайплайны обработки данных, витрины метрик и агентные системы

• создавать промпты (zero-shot, few-shot, CoT), проводить эксперименты и оценивать качество работы агентов

• выводить решения в ПРОМ, поддерживать их работу и дорабатывать по обратной связи от внутренних заказчиков

• интегрировать агентов между собой и разрабатывать инструменты для их отладки

• вести техническую документацию (Confluence) и использовать Git (gitflow + bitbucket) и таск-трекеры (Jira).

Будет плюсом: Мы используем стек:

• понимание внутренней работы LLM

• практический опыт работы с LLM (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и др.) и навыки промпт-инжиниринга

• опыт проектирования агентных систем: знание принципов их работы, ограничений и метрик качества

• владение и опыт работы с любым ЯП (Java/Python)

• уверенное владение SQL для самостоятельной работы с данными

• понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов CI/CD

• понимание пайплайна RAG: индексация, стратегии поиска, оценки качества.

• опыт создания агентов на LangGraph

• работа с MCP-протоколом, DevOps-инструментами (Docker, Jenkins)

• опыт построения мультиагентных систем и RAG-пайплайнов.

• Java 21 + Spring Boot 3

• Lagchain4j + коннектор GigaChat

• GigaChat-2-Max

• Postgresql

• OpenSearch

• Jenkins + ArgoCD + Openshift.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)

• возможность выбрать гибридный формат работы после испытательного срока

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.