Сбер

Сбер

Методолог (Управление модельных рисков)

Middle–Senior
Гибрид
Москва
backend

О роли

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — AIVA, LLM-агента, который автономизирует валидацию.

Чем ты будешь заниматься

  • разработка и согласование внутренних нормативных документов в соответствии с требованиями Банка.

  • согласование изменений ВНД других подразделений и дочерних компаний, затрагивающих вопросы управления модельным рисков

  • определение процессов Управления модельным риском

  • формирование и мониторинг карты метрик эффективности функционирования процессов управления модельным риском

  • сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам управления модельными рисками

  • разработка методологии оценки эффективности функции управления модельным риском

  • методологическая поддержка контрагентов управления модельных рисков по вопросам управления модельным риском

  • взаимодействие с Банком России, командой внешнего аудитора, службой внутреннего аудита в рамках в рамках запросов/централизованных проверок

  • формирование предложений для Банка России по совершенствованию регуляторных норм в рамках управления модельным риском

  • участие в общебанковских процессах бизнес-планирования и целеполагания.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • опыт разработки внутренних нормативных документов, организационно-распорядительных документов от 3 лет

  • аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации

  • грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки

  • знание и понимание процессов, описывающих жизненный цикл AI-решений

  • понимание принципов работы LLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт

  • практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект)

  • отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций

  • развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений

  • высшее образование в области экономики, стратегии, математики, статистики или информационных технологи или

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • возможность выбрать удобный график - офис / гибрид

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

backend

Открыть источник вакансии