Middle Аналитик данных. Страховая сфера.

Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков. Мы уходим от ручного сопровождения к полностью цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации. Ваша задача не просто проектировать, но и реализовывать «to be» процессы от гипотезы до продакшена. Ищем аналитика с опытом в страховании для усиления действующей команды.

• Управление ожиданиями. Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности. Защита предложенных решений.

• Data-driven анализ. Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез.

• Участие в полном цикле: от идеи до приемки. Включая написание сценариев для тестирования нового функционала.

• Работа с DS-командой. Формулирование задач для моделей (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты.

Преимущества (будет большим плюсом):

• Опыт работы в страховании от 3 лет;

• SQL на уровне уверенного middle: умение собирать витрины, окна, подзапросы. Сбор данных, проверка гипотез;

• Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации;

• Excel: на уровне уверенного пользователя;

• Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку.

• Опыт работы в урегулировании убытков или UW;

• Понимание DS: Понимание принципов работы с ML и LLM;

• BI: Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики.

• **Гибридный формат работы** (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.**