Middle CV-инженер (Умные камеры)

Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в команду Умных камер Сбера.

• Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR

• работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи

• извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)

• подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов

• эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей

• оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT

• интеграция моделей в инференс-пайплайны

• участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов.

• Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет

• уверенное знание Python и PyTorch

• практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)

• понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)

• базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)

• опыт работы с OpenCV, PIL

• знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding

• **Будет плюсом:**

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офисна Кутузовском пр. 32

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.