Сбер
Middle+ Data Engineer
О роли
Наша команда развивает масштабируемую платформу данных. Мы считаем метрики по процессам сопровождения всего банка, предоставляем аналитику и управленческую отчётность, а также готовим дата-продукты, которые потребляет множество подразделений банка. Ищем человека, который готов организовывать оптимальную работу с данными, развивать архитектуру, внедрять новые технологии и актуальные концепции для хранения данных, принимать участие в разработке и готов быть наставником для младших сотрудников. Наш текущий стек: PostgreSQL, Greenplum, Apache, NiFi, Airflow, Kafka, Python Сейчас фокус на поставке NRT данных для AI агентов и ускорении работы с витринами данных путём внедрения Greenplum и Airflow. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Чем ты будешь заниматься
участие в проектировании и развитии архитектуры аналитического хранилища (30+ Тб)
разработка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов (создание интеграционного взаимодействия с источниками данных, настройка регулярных загрузок данных, NRT потоков)
улучшение отказоустойчивости, мониторинга, алертинга и качества данных
миграция DWH на целевую архитектуру
сбор, обработка и парсинг "сырых" данных
поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Будет плюсом:
уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, процедурный язык PostgreSQL/Greenplum)
опыт работы с Airflow
опыт работы с PostgreSQL/ Greenplum в качестве DE
знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
опыт разработки витрин данных
опыт работы с Apache NiFi, Kafka
опыт реализации и практического применения Data Vault
навыки работы с генеративными AI-моделями.
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис по адресу проезд 2-й Южнопортовый 12
формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
