Сбер

Сбер

Middle+ Data Engineer

Middle
Гибрид
Москва
Разработка
Data Engineer

О роли

Наша команда развивает масштабируемую платформу данных. Мы считаем метрики по процессам сопровождения всего банка, предоставляем аналитику и управленческую отчётность, а также готовим дата-продукты, которые потребляет множество подразделений банка. Ищем человека, который готов организовывать оптимальную работу с данными, развивать архитектуру, внедрять новые технологии и актуальные концепции для хранения данных, принимать участие в разработке и готов быть наставником для младших сотрудников. Наш текущий стек: PostgreSQL, Greenplum, Apache, NiFi, Airflow, Kafka, Python Сейчас фокус на поставке NRT данных для AI агентов и ускорении работы с витринами данных путём внедрения Greenplum и Airflow. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Чем ты будешь заниматься

  • участие в проектировании и развитии архитектуры аналитического хранилища (30+ Тб)

  • разработка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов (создание интеграционного взаимодействия с источниками данных, настройка регулярных загрузок данных, NRT потоков)

  • улучшение отказоустойчивости, мониторинга, алертинга и качества данных

  • миграция DWH на целевую архитектуру

  • сбор, обработка и парсинг "сырых" данных

  • поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, процедурный язык PostgreSQL/Greenplum)

  • опыт работы с Airflow

  • опыт работы с PostgreSQL/ Greenplum в качестве DE

  • знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing

  • опыт разработки витрин данных

  • опыт работы с Apache NiFi, Kafka

  • опыт реализации и практического применения Data Vault

  • навыки работы с генеративными AI-моделями.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис по адресу проезд 2-й Южнопортовый 12

  • формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Engineer

Открыть источник вакансии