Middle Data Scientist

Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных). Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.

• **Ключевое направление, в котором вы будете работать:**

• выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS

• сбор данных из различных источников (SQL/NoSQL), извлечение из них полезного сигнала

• прототипирование, разработка, валидация и подготовка к ПРОМу ML-моделей

• документирование артефактов разработки

• A/B-тестирование, оценка и защита фин. эффектов от внедрения моделей в бизнес-процессы

• совершенствование алгоритмов и существующих пайплайнов

• взаимодействие с бизнес-заказчиками, презентация результатов исследований и внедрений.

• опыт в части ML задач - не менее 3 лет

• опыт работы и глубокое понимание классического ML

• продвинутые знания статистики и машинного обучения

• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)

• опыт проведения A/B-тестов

• хорошие знания Python, SQL.

• **Будет плюсом:**

• опыт работы с Transformers

• успехи в ML-соревнованиях, хакатонов

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы - фул-офис 5\\2

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.