Middle Data Scientist

Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.

Ключевые направления, в котором вы будете работать:

• ценообразование

• uplift-моделирование

• задачи ранжирования

• модели склонности

• look-a-like

• response модели

• работа с регрессионными таргетами

• кластерный и факторный анализ.

• опыт в части ML задач - не менее 3 лет

• опыт работы и глубокое понимание классического ML

• продвинутые знания статистики и машинного обучения

• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)

• опыт проведения A/B-тестов

• хорошие знания Python, SQL.

• **Будет плюсом:**

• опыт работы с Transformers

• успехи в ML-соревнованиях, хакатонов

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.