Middle Data Scientist

Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства. В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс. Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования.

• совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества

• исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели

• разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта.

• проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества

• формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных

• реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов

• применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата

• покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами.

• вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок

• участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта

• обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода

• участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели

• настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска

• документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования.

• имеете коммерческий опыт работы Data Scientist

• участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования

• уверенно владеете Python

• хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование

• умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент

• имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии

• понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных

• имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код

• имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов

• умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративную пенсионную программу