Сбер

Сбер

Middle Data Scientist (Финансы)

Middle
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.

Чем ты будешь заниматься

  • разработка ML-моделей и алгоритмов

  • вывод в production ML-моделей и расчетных модулей

  • аналитика на больших данных

  • разработка LLM-приложений (RAG, агенты, помощники)

  • поддержка реализованных решений.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Пожелания:

  • продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика);

  • рython: типы данных, структуры, ООП;

  • классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost),

  • SQL;

  • вigData stack (Hadoop, Spark, SparkML);

  • умение работать с git, Jira, Confluence.

  • знания в области финансов

  • опыт продуктовой аналитики

  • опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)

  • опыт работы с LLM (langchain, langgraph)

  • опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)

  • опыт backend разработки.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии