Сбер

Сбер

Middle Data Scientist (команда Голос клиента)

Middle
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.

Чем ты будешь заниматься

  • разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов

  • проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов

  • строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи

  • интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.

Мы ожидаем, что ты имеешь

будет плюсом:

  • опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей

  • практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах

  • опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации.

  • уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами)

  • понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами

  • уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker

  • навык перевода бизнес-требований в технические решения.

  • микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing)

  • опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)

  • настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный формат работы

  • декретная ставка - срочный ТД

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии