Middle Data Scientist LLM (ККР)

AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer. Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга. Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта.

• участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн

• проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений

• разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы

• обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта

• интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы

• мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения.

будет плюсом:

• опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM)

• практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов

• опыт обучения глубоких нейронных сетей

• уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами)

• уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код

• навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения.

• понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API

• опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)

• опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных

• практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)

• опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.