Сбер

Сбер

Middle+ Data Scientist (Модуль отклонений)

Middle
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.

Чем ты будешь заниматься

  • Разработка ML-моделей и алгоритмов

  • Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей

  • Аналитика на больших данных

  • Разработка LLM-приложений (RAG, агенты, помощники)

  • Поддержка реализованных решений

  • Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)

  • Python: типы данных, структуры, ООП

  • Классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL

  • BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)

  • Умение работать с git, Jira, Confluence

  • Знания в области финансов

  • Опыт продуктовой аналитики

  • Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)

  • Опыт работы с LLM (langchain, langgraph)

  • Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)

  • Опыт backend разработки.

Работа в Сбере — это

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • Гибридный формат работы

  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии