Сбер

Сбер

Middle Data Scientist (NLP / агенты)

Middle
Удаленно
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

  • **Про нас:**

Чем ты будешь заниматься

- улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge. - улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников. - оптимизировать и улучшать генерацию ответов. - совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод.

  • разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями

  • под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:

  • разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами

  • проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей

  • уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.

  • знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain

  • владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.

  • пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис

  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Удаленно

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии