Сбер

Сбер

Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)

Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Чем ты будешь заниматься

  • разбираться в архитектурах LLM, а также решениях на их основе (агенты, RAG и тд)

  • тестирование корректности моделей на корректность GenAI решений

  • исследовать подходы к моделированию и валидации различных GenAI решений, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки

  • автоматизировать процесс валидации.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук

  • знание классического машинного обучения и статистического анализа

  • знание алгоритмов и структур данных

  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers

  • знание PySpark, SQL

  • опыт работы с базами данных

  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе

  • понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере — это

  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии