Сбер
Middle Data scientist (SberAds)
О роли
Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.
Чем ты будешь заниматься
строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
заниматься полным циклом DS/ML задач
участвовать в создании и развитии платформы рекламы
улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).
Мы ожидаем, что ты имеешь
знание классического ML и Deep Learning подходов
опыт промышленного использования методов RecSys
опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
знание принципов распределенной обработки данных
умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.
Работа в Сбере — это
офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
гибридный формат работы
конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
дисконт-программы от компаний партнеров
бесплатный фитнес на территории работодателя
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
