Сбер

Сбер

Middle Data Scientist (Управление искусственного интеллекта и исследования данных)

Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных). Направление нашей работы охватывает широкий спектр розничных банковских продуктов: кредиты (включая товарное кредитование), вклады, автокредитование и комиссионные продукты. Такая многогранность делает наши задачи по-настоящему разнообразными и нетривиальными — от прогнозирования спроса и оптимизации портфелей до автоматизации принятия решений и персонализации предложений. Мы разрабатываем и внедряем сложные ML-решения, которые напрямую влияют на эффективность этих продуктов. Результаты нашей работы видят миллионы клиентов, получая более выгодные условия, релевантные сервисы и бесшовный опыт взаимодействия с банком в самых разных жизненных ситуациях — от покупки автомобиля до открытия вклада

Чем ты будешь заниматься

Ключевые направления, в котором вы будете работать:

  • ценообразование

  • uplift-моделирование

  • задачи ранжирования

  • модели склонности

  • look-a-like

  • response модели

  • работа с регрессионными таргетами

  • кластерный и факторный анализ.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • опыт в части ML задач - не менее 3 лет

  • опыт работы и глубокое понимание классического ML

  • продвинутые знания статистики и машинного обучения

  • опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)

  • опыт проведения A/B-тестов

  • хорошие знания Python, SQL.

  • опыт работы с Transformers

  • успехи в ML-соревнованиях, хакатонов

  • навыки работы с генеративными AI-моделями

  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии