Сбер

Сбер

Middle DS NLP

Middle
Гибрид
Москва
Data Science и ML

О роли

Наша исследовательская команда (AI Disrupt and CoreTeam) разрабатывает и внедряет AI-агентов, решающих прикладные бизнес задачи, которые помогают обслуживать банковсих клиентов. Наши агенты выступают как в роли Copilot, помогая в реальном времени сотруднику, так и автономно ведут обслуживание, без участия сотрудника. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Чем ты будешь заниматься

• Разрабатывать AI-агентов для прикладных бизнес задач • Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы. • Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT-like моделей. • Выстраивать оценку качества LLM-решений: готовить eval-наборы, применять LLM-as-a-judge и проводить A/B-тестирование. • Искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше  • Ускорять и оптимизировать инференс-пайплайн на CPU/GPU-инфраструктуре

Мы ожидаем, что ты имеешь

• Умеете самостоятельно предлагать и реализовывать решения бизнес-задач — от идеи до проверки результата • Осуществлять разработку на python как с ИИ-ассистентами, так и без них , знакомы с ООП и SRP, • Опыт построения RAG и знание векторных БД приветствуются. • Имеете опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (агентные системы, промпт-инжиниринг, инструменты, структурированные ответы, дообучение) • Опыт работы с BERT-like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить) • Работаете с PyTorch, NumPy, pandas и библиотеками визуализации • Приветствуется опыт подготовки моделей к инференсу с ONNX и опционально Triton Inference Server • Приветствуется опыт работы с VAD моделями и диаризацией.

  • **Мы ждем, что вы:**

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science и ML

Открыть источник вакансии