Сбер
Middle LLM Researcher (диффузионные текстовые модели)
О роли
Команда текстовых диффузионных моделей занимается прикладными исследованиями в области языковых моделей с альтернативными архитектурами и подходами к генерации текста: диффузионные текстовые модели, креативный генеративный ИИ.
Чем ты будешь заниматься
Организация SFT и RL дообучения моделей для агентного креативного ИИ
Улучшение моделей спекулятивного декодирования для ускорения инференса LLM, доработка архитектур, пайплайна обучения и протокола оценки.
Подготовка датасет для агентного сценария генерации русскоязычной поэзии.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Владение инструментами и экосистемой: Linux, Python, torch, transformers, vllm.
Практический опыт проведения экспериментов в ML: планирование, сбор обучающих данных, оценка моделей, включая человеческую разметку, статобработка результатов, масштабирование.
Опыт работы с языковыми моделями: архитектурные модификации трансформера, распределенная тренировка, бенчмаркинг, оптимизация инференса.
Опыт работы с данными для обучения LLM: генерация синтетики, очистка данных, подготовка датасетов для обучения.
**Будет плюсом**
Практический опыт запуска распределенных задач в вычислительном кластере.
Опыт научных публикаций по темам CS и ML.
Опыт доведения ML решений до прода.
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
гибридный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов
большой спортзал и зоны отдыха
система обучения для профессионального и карьерного развития
расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
