Сбер

Сбер

Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей. Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.

Чем ты будешь заниматься

  • оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес

  • исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки

  • автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук

  • ML, DS опыт от 5 лет

  • знание классического машинного обучения

  • опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности

  • понимание связи бизнес целей с ML метриками

  • понимание основ A/B тестирования

  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers

  • знание PySpark, SQL

  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе

  • знание основ NLP.

  • опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.

  • формат работы– офис

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

  • ипотека для сотрудников

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии