Middle ML Engineer (Retrieval Agent / RnD)

Мы ищем ML Engineer в RnD подразделение для работы над специализированной моделью для агентного поиска. Наша цель — переход от статических RAG-пайплайнов к адаптивным агентным системам, управляющим процессом извлечения знаний. Вам предстоит работать на стыке инженерии и исследований: создавать датасеты, обучать модели (SFT/RL) и сравнивать эффективность кастомных решений с существующими фреймворками.

- Разработка тестовых корзин для оценки многошагового поиска (multi-step retrieval) и сложных запросов; \- Дообучение языковых моделей (SFT, LoRA) и применение методов Reinforcement Learning (GRPO) для оптимизации стратегий поиска; \- Сравнительный анализ производительности: кастомные модели управления поиском vs агентные подходы на базе фреймворков (ReAct); \- Проектирование и поддержка пайплайнов оценки качества поиска для агентных систем.

\- Опыт от 2х лет коммерческой разработки в NLP с фокусом на LLM и RAG-архитектуры; \- Понимание работы и стратегий поиска (векторные модели, реранкеры, ReAct); \- Умение оценивать качество поиска (Recall, MRR, NDCG) и проектировать эксперименты для сравнения гипотез; \- Владение экосистемой: PyTorch, HuggingFace, vLLM, LangChain/LangGraph; \- Опыт дообучения эмбеддеров или LLM; \- Опыт реализации многошаговых агентных сценариев; \- Публикации, соревнования или пет-проекты, связанные с задачей поиска.

• **Будет плюсом:**

• Кластер с GPU A100 для экспериментов;

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.