Сбер

Сбер

Middle MLOps (ЦРИИИД)

Middle
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей.

Чем ты будешь заниматься

  • разработка и оптимизация инфраструктуры инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов

  • обеспечение масштабируемости и надежности LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp)

  • разработка механизма разграничения доступов к API-сервисам моделей

  • построение системы observability и мониторинга LLM-инференса

  • сбор модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.).

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • уверенный пользователь Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов.

  • уверенное владение Kubernetes (используем Istio Service Mesh)

  • опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) и

  • опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks

  • владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted)

  • продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей.

  • понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand).

  • знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно.

  • понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores).

  • опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач.

Работа в Сбере — это

  • гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) из г. Москва

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи

  • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях

  • офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом

  • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии