Middle Python - разработчик (Недвижимость и эксплуатация)

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так и для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника. Мы ищем Middle-разработчика для развития ИИ-агентов, который способен работать не только по детально сформулированному техническому заданию. Мы ожидаем, что Вы сможете разобраться в бизнес-задаче, предложить архитектурное решение, определить ограничения, оценить риски и реализовать решение совместно с командой. При этом, Вам не придется начинать с чистого листа: существуют работающие продукты, накопленная экспертиза и конкретные пользовательские сценарии, которые необходимо развивать и улучшать. Что мы предлагаем:

• работу над прикладными ИИ-продуктами, которыми пользуются сотрудники компании.

• возможность влиять на архитектуру и техническое развитие решений.

• задачи на стыке backend-разработки, LLM и агентных систем.

• возможность экспериментировать с новыми моделями и подходами.

• прямое взаимодействие с владельцами продуктов.

• профессиональный рост в области разработки промышленных AI-систем.

• развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов

• проектирование архитектуры новых компонентов

• разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph

• проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами

• разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python

• реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных

• улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов

• оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов

• разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя

• анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения

• участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации

• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев.

• оконченное высшее образование

• подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет

• уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком

• практический опыт разработки приложений на базе LLM

• опыт работы с LangChain и LangGraph

• понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев

• опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач

• опыт работы с PostgreSQL

• опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска

• понимание принципов RAG, embeddings, semantic search

• опыт интеграции с внешними и внутренними API

• понимание асинхронного программирования в Python

• умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами.

• способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.