Сбер
Middle/Senior Data Scientist
О роли
В Центре исследования данных Сбербанк Страхования открыта вакансия Data Scientist для специалиста, готового принимать сложные вызовы и работать на стыке передовых технологий и реального бизнеса. Вы будете вовлечены в решение актуальных задач по предотвращению мошенничества, применяя современные методы анализа данных и графовые модели. Ваши разработки окажут непосредственное влияние на повышение уровня безопасности и укрепление доверия клиентов компании. Мы предлагаем возможность профессионального роста в среде увлечённых профессионалов, готовых делиться опытом и поддерживать друг друга. Если вы стремитесь к развитию в динамичной команде и хотите видеть реальный результат своей работы — присоединяйтесь к нам!
Чем ты будешь заниматься
Разрабатывать и внедрять ML-модели на Python для персонализации и антифрода.
Строить и развивать графовые модели для выявления мошеннических схем.
Полностью сопровождать жизненный цикл моделей: от подготовки данных до вывода в production и мониторинга качества.
Работать с большими объёмами данных, внедрять решения, которые реально влияют на бизнес-процессы.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production.
Глубокое понимание методов и алгоритмов машинного обучения, уверенное владение Python (pandas, numpy, sklearn, Catboost, plotly).
Опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL или аналоги).
Умение самостоятельно вести полный цикл сопровождения моделей.
**Будет плюсом**
Опыт в NLP.
Знание Airflow, Docker.
Работа с большими данными (Spark, Hadoop).
Работа в Сбере — это
Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл)
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
