Сбер

Сбер

Middle/Senior Data Scientist (команда Сегменты)

Middle–Senior
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.

Чем ты будешь заниматься

  • разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг

  • анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов

  • автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов

  • участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез

  • создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы

  • оценка бизнес-эффектов внедренных решений

  • разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных

  • промышленное внедрение ML-моделей.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python

  • основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных

  • навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей

  • продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований

  • опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark

  • уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark

  • продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года

  • опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие).

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • офисный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии