Middle/Senior Data Scientist (Транзакционный банкинг B2C)

Управление развития Искусственного Интеллекта блока «Транзакционный банкинг B2C» ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML-моделей на огромной клиентской базе B2C, чтобы своевременно предлагать клиентам кредитные карточные продукты, персонализировать условия обслуживания и автоматизировать поддержку клиентов. Мы работаем над:

• модели склонности и отклика и для СберБанк Онлайн и других каналов дистрибуции карточных продуктов.

• NLP-моделями на текстовых данных (анализ обращений, чатов, отзывов клиентов для улучшения карточных продуктов).

• продвинутыми подходами в классическом ML: управление лимитом кредитной карты, uplift-моделирование маркетинговых кампаний, прогнозирование оттока и выхода из грейс-периода, feature engineering на больших данных

• строить ML-модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (транзакции по картам, кликстрим, операции), текстовые

• писать production-ready код и передавать его в CI/CD-пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)

• улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде

• предлагать и обосновывать внедрение новых ML-моделей в процессы банка, сопровождать интеграцию моделей в бизнес-процессы кредитования и обслуживания карт

• выдвигать data-driven гипотезы и предложения по запуску новых механик и карточных продуктов, а также находить инсайты в данных.

• глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP-алгоритмы).

• понимание основных Deep Learning подходов.

• продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса).

• отличное знание Python, в том числе библиотек lightgbm, pandas, numpy, sklearn, torch.

• опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере), Greenplum.

• опыт работы с кредитными и/или дебетовыми картами: понимание бизнес-процессов кредитования, скоринга, управления лимитами, персонализации предложений будет вашим преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.