Сбер
Middle Системный аналитик (Гиперперсонализация)
О роли
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Чем ты будешь заниматься
сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС
участие в моделировании архитектуры программного обеспечения
проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями
детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API)
участие в контроле корректности реализации описанных решений
организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний
разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам
участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки)
Мы ожидаем, что ты имеешь
опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 5 лет
опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации
знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN
опыт построения интеграций между автоматизированными системами
умение лаконично формулировать мысли устно и письменно
умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем
опыт разработки AI-агентов
понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM
понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и
коммуникабельность, ответственность, инициативность
опыт работы в банковской сфере
Работа в Сбере — это
офисный формат работы на ИС, после гибридный
годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.
