Сбер

Сбер

ML Engineer

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере. Сбер занимает долю более чем в 50% от рынка кредитования ММБ в России. Мы создали инновационные продукты. Формируем одобренные предложения по всем организациям в России. Мы строим мультиагентную систему с автономно эволюционирующей системной принятия решений. Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов. Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта.

Чем ты будешь заниматься

  • анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов

  • общение с Data Scientist по техническим заданиям, построение прототипа модели в Лаборатории данных

  • сверка прототипа с эталоном, адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ

  • прохождение ИТ-валидации, контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг)

  • анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных, общение с заказчиком по бизнес-требованиям

  • разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • опыт в роли ML engineering от 3-х лет

  • уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)

  • хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)

  • понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)

  • опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

  • знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka)

  • опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками.

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • только офисный формат работы (нет гибрида)

  • ежегодный пересмотр зарплаты

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии