Сбер
ML Engineer (AI-решения)
О роли
Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи. Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.
Чем ты будешь заниматься
разработка AI-агентов и мультиагентных систем
создание и оптимизация RAG-систем
разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
дообучение LLM
подготовка и обработка датасетов
настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
оценка качества моделей и оптимизация результатов
развертывание и сопровождение AI-сервисов.
Мы ожидаем, что ты имеешь
опыт разработки на Python от 3 лет
опыт работы с LLM и Generative AI
опыт разработки RAG-систем
опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA)
опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch
понимание архитектуры Transformer
опыт работы с Prompt Engineering
опыт создания AI-агентов.
**Будет плюсом:**
опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
опыт развертывания моделей
опыт работы с GPU-инфраструктурой
опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
опыт построения MLOps-процессов
знание MCP / A2A протоколов
опыт оценки качества LLM
Работа в Сбере — это
гибридный формат работы
годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
статус аккредитованной ИТ-компании
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
90 дней удаленной работы из любого региона РФ
льготная ипотека в Сбере
бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.
