Сбер

Сбер

ML Engineer — Omnimodal Full-Duplex

Middle–Senior
Офис
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с аудио, текстом и визуальной информацией в реальном времени.

Чем ты будешь заниматься

  • разработка full-duplex мультимодальных архитектур: одновременное восприятие и генерация речи

  • обработка перебиваний, пауз и естественного диалога в реальном времени

  • интеграция речи, текста и визуальных модальностей в единую архитектуру

  • мультимодальный reasoning и синхронизация потоков (audio–text–vision)

  • обучение и оптимизация моделей для низкой латентности и стриминга

  • исследование и имплементация state-of-the-art подходов (end-to-end, streaming transformers, multimodal LLMs)

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers

  • хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio processing

  • понимание трансформеров, attention-механизмов, KV-cache, diffusion

  • навыки работы с большими датасетами аудио

  • опыт работы с streaming / real-time системами

  • понимание MLOps-практик: мониторинг моделей, дрейф данных, CI/CD

  • умение быстро разбирать и воспроизводить идеи из научных статей

Работа в Сбере — это

  • опыт работы в доменах речи, музыки или с голосовыми ассистентами

  • знание мультимодальных LLM / VLM / Audio-LM

  • публикации или исследовательский бэкграунд

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии