Сбер

Сбер

ML-инженер (AI-агенты и компьютерное зрение)

Junior–Middle
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы команда Сбера отвечающая за разработку и развития сервисов для предпринимателей. Создаём технологичные Е2Е решения на базе LLM и СV, которые позволяют сотням тысяч людей начать и развивать свой бизнес. Приглашаем тебя стать частью нашей команды, готовых экспериментировать с новейшими технологиями и делать их доступными для всей страны.

Чем ты будешь заниматься

  • проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов и мультиагентные системы на базе LLM (LangChain, LangGraph, RAG, Fine-Tuning)

  • создавать пайплайны Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных

  • разрабатывать модели компьютерного зрения для распознавания объектов, документов и обнаружения артефактов на изображениях

  • внедрять промпт-инжиниринг с использованием Structured Outputs и Function Calling для интеграции моделей в бизнес-процессы

  • мониторить ключевые метрики эффективности агентов, выявлять аномалии и анализировать их влияние на пользовательский опыт

  • оптимизировать инференс-моделей для работы под нагрузкой сервисов федерального масштаба

  • быстро создавать прототипы новых Е2Е-решений и доводить их до production-качества.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • высшее образование, опыт работы Data Scientist или ML-разработчиком от 2 лет

  • практический опыт создания агентов на LangChain, GigaChain или аналогичных фреймворках

  • понимание современных нейросетевых архитектур и уверенное владение Python-стеком (numpy, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow)

  • опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторными БД (FAISS, Pinecone, Qdrant)

  • навык реализации задач CV: детекция объектов, OCR, поиск аномалий на изображениях

  • умение работать в команде по методологиям разработки: Git, Linux, Docker

  • проактивность, самостоятельность в принятии технических решений и готовность быстро осваивать новые технологии.

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

  • спортзал и зоны отдыха

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии