Сбер

Сбер

ML-инженер (Kandinsky)

Middle–Senior
Офис
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта.

Чем ты будешь заниматься

  • разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов

  • решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения

  • собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом

  • адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы

  • искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения

  • работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch)

  • понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно

  • понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей

  • умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

  • опыт интеграции генеративных моделей

  • понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики

  • опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • система обучения для профессионального и карьерного развития

  • расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

  • льготная программа ипотеки для сотрудников

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии