Сбер

Сбер

ML-инженер / Разработчик ML-пайплайнов (MLOps)

Junior–Middle
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране. Ищем ML-инженера, который возьмет на себя развитие инфраструктуры для наших моделей от разработки до промышленной эксплуатации.

Чем ты будешь заниматься

  • разработка потоков для регулярного расчёта моделей и API для AI-агентов на Python

  • вывод моделей и сервисов в промышленную эксплуатацию

  • настройка мониторинга работающих моделей: логи, метрики, алерты, контроль качества данных

  • разработка бэкенд-модулей и микросервисов для работы моделей

  • автоматизация регулярных расчётов с помощью планировщиков (Airflow или аналоги)

  • участие в ревью кода, написание тестов и документации

  • изучение новых ML/LLM-технологий и их применение в проектах команды.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • высшее техническое образование

  • опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет

  • уверенное владение SQL

  • опыт автоматизации расчётов или обработки данных (Airflow, Dagster или аналоги)

  • базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)

  • понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD)

  • опыт работы с логами и метриками работающих сервисов.

  • опыт работы со Spark (PySpark) и экосистемой Hadoop (HDFS, Hive), интеграция LLM (API, промпт-инжиниринг, RAG)

  • построение OCR-пайплайнов и обработка документов

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис в Москве, офисный или гибридный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии