Сбер

Сбер

ML Ops

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Наш трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному Ты будешь участвовать в промышленном внедрении ML моделей с финансовым эффектом > 1 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое Мы работаем в большой команде D-People (>60 человек) с четким разделением ролей В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100).

Чем ты будешь заниматься

  • внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения

  • проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей

  • развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)

  • предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.

  • поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist

  • продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года

  • уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop

  • опыт работы с фреймворком Apache Spark

  • понимание основ Machine Learning.

  • знание Scala

  • опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)

  • опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum

  • опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban).

Работа в Сбере — это

  • офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС гибрид: Поклонная 3к2

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

  • материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

  • подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии