Сбер

Сбер

ML-разработчик в команду эквайринга

Junior–Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда - Автоматизация ИТ-поддержки эквайринга. Наша команда сопровождения занимается разработкой управленческой отчетности, разработкой и сопровождением Чат-ботов, выполнением AD-hoc запросов, подготовкой аналитики для презентаций к отчетным встречам заказчиков.

Чем ты будешь заниматься

_Технологии/инструменты с которыми придется работать_

  • ad-hoc запросы

  • дата-аналитика

  • разработка AI-агентов

  • сопровождение и разработка WEB-платформы

  • ведение Git-репозитория по проектам

  • Python (Django + DRF + JWT-авторизация)

  • Docker

  • Java (Spring/Spring Boot/Kotlin)

  • REST API

  • Git, Jira, Confluence, Bitbucket

  • Jenkins, CI/CD

  • SQL (Postgres/GreenPlum/ClickHouse).

Мы ожидаем, что ты имеешь

_Будет плюсом:_

  • владение Java, Spring, Spring Boot

  • опыт разработки ML для анализа данных

  • понимание работы технологии REST API

  • понимание принципов CI/CD, Agile-методик

  • уверенное знание BI-аналитиики, SQL, Git

  • знание основ информационной безопасности

  • hadoop

  • scala

  • spark

  • практический опыт работы с ИИ агентами, LLM моделями, промптами

  • знание основ контейнеризации приложений (Kubernetes, Docker + Compose)

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Работа в Сбере — это

  • офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • выгодная ипотека для сотрудников

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • корпоративная пенсионная программа.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии